利用大模型审合同是一个相对较新的技术，它利用自然语言处理和机器学习算法，通过分析大量的合同数据来识别和预测合同中的潜在风险和问题。虽然这项技术有潜在的应用前景但仍存在一些技术和成本方面的挑战，导致其可靠性在实践中存在不确定性。

首先，利用大模型审合同需要大量的训练数据和计算资源，这使得该技术的成本较高。同时，该技术需要专业的人员进行开发和维护这也会增加其成本。这些因素可能导致该技术在某些情况下无法得到充分应用。

其次，大模型审合同并不能完全替代人类的判断和经验。虽然该技术可以发现一些常见的合同问题，但合同中的一些复杂和特定的问题仍需要人类的专业知识和经验来解决。因此，在利用大模型审合同时，仍需要结合人类的判断和经验进行评估和决策。

此外，大模型审合同还存在一些技术挑战和限制。例如，对于不同领域的合同，需要使用不同的模型和算法进行训练和预测，这需要大量的数据和计算资源。同时，由于合同的多样性

和复杂性，机器学习算法可能会产生一些误判和误报。这些技术挑战和限制可能会影响该技术的可靠性。

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。其主要服务包含：合同智能审查、合同要素智能提取、合同版本对比、合同智能起草、ICR智能识别、合同履约追踪、文本一致性对比、广告审查、合同范本库等服务。

综上所述，利用大模型审合同具有一定的应用前景，但仍存在一些技术和成本方面的挑战.在未来的研究中，需要进一步改进和完善该技术，以使其更好地应用于实际场景中。同时我们也需要谨慎地评估该技术的可靠性和应用前景，并结合其他方法和技术进行综合分析和判断。