一、核心变化：为什么要融合？ 

传统智合同引擎主要处理标准合同和通用非标条款，遇到负责复杂逻辑和审查规则则需定制相应条款，维护成本极高。

大模型的加入，让系统具备了理解、推理和生成能力，两者融合实现了“效率+认知”的双提升。

二、怎么融合？（双引擎架构） 

不推翻原有系统，而是采用“双引擎”协作模式：

传统引擎（快）：负责标准化任务，如提取金额、日期、OCR识别，保证速度和准确率。

大模型（准）：负责复杂任务，如审查隐性风险、理解模糊条款、起草新合同。

调度层：由系统自动判断任务难度，分配工作。简单的交给传统引擎，难的丢给大模型。

三、能干什么？（四大场景） 

智能起草：输入“我要一份带保密条款的软件开发合同”，AI自动生成合规初稿。

深度审查：不只查错别字，还能发现“付款”与“交货”条款的逻辑矛盾，提示法律风险。

履约预警：自动抓取邮件/聊天记录中的“延期”信号，提前预警违约风险。

知识问答：像聊天一样问系统：“去年销售额最高的客户是谁？”，AI直接从合同库中找答案。

四、落地难点 

防胡编乱造：大模型可能“幻觉”生成错误信息，必须通过“人工复核”和“规则校验”兜底。

保安全：合同涉密，建议本地私有化部署，数据不出内网。

控成本：通过模型压缩和缓存技术，降低大模型高昂的计算费用。

五、一句话总结 

融合不是简单接入AI，而是让合同管理从“人找事”变成“事找人”。未来的法务，将从繁琐的校对工作中解放出来，专注于核心的风险决策。