近年来随着AI技术的飞速发展，合同智能应用已经是企业合同管理和企业数字化管理必不可少的部分，大模型的加入更是给AI应用提供了诸多可能性应用，那么在实际的AI应用中，如何将大模型和合同只能应用相结合，今天我们一起来看看。

将大模型和合同智能应用相结合，我们可以通过以下几点服务实现：

1. 智能合同解析

- 关键信息抽取：大模型能够自动从复杂的合同文本中抽取出关键信息，如合同主体、合同标的、履行期限、违约责任等核心条款，实现合同内容的结构化呈现。这一过程极大地减轻了人工阅读合同的负担，同时提高了信息提取的准确性和效率。

- 文本解析能力：通过深度学习和自然语言处理技术，大模型能够深入理解合同文本的语义和上下文关系，从而更准确地识别合同中的关键信息。

2. 精准风险评估

- 风险识别与量化：内置的风险评估模型基于大量法律案例和规则，结合大模型的智能分析能力，能够全面识别合同中的潜在风险点，包括但不限于条款的合理性、法律合规性、违约条款的明确性等。系统不仅提供风险提示，还会对风险进行量化评估，帮助企业优先处理高风险问题，有效降低合同风险。

- 合规性检查：系统能够检测合同中与相关法律法规冲突的条款，并在审查报告中提供修订建议。例如，系统可以检测合同中是否缺少重要的保密条款，或者是否存在与公司内部数据安全条例冲突的条款。

3. 灵活审核流程

- 自定义配置：系统支持合同审核流程的自定义配置，企业可以根据自身业务需求和管理规范，灵活设置审核节点、审核人员及权限分配。这种高度灵活的配置方式，确保了合同审核流程的个性化与高效性，满足了不同企业的多样化需求。

4. 智能审核辅助

- 实时建议与指导：在审核过程中，系统充当智能助手角色，为审核人员提供实时建议和指导。通过自然语言处理与深度学习技术，系统能够理解审核人员的意图，快速响应审核需求，辅助审核人员做出更加准确和高效的决策。

5. 全面数据统计与分析

- 合同管理报告：系统具备强大的数据统计与分析能力，能够对合同审核过程中的各项数据进行全面收集与分析。通过生成详尽的合同管理报告，系统为企业提供了合同管理现状的深入洞察，同时也为企业的战略决策提供了有力的数据支持。

6. 持续优化与升级

- 自我学习与优化：大模型作为系统的核心驱动力，具备不断学习和自我优化的能力。随着技术的不断进步和法律法规的更新，系统能够自动适应新的环境和需求，持续提升合同审查的智能化水平和准确性。

7. 具体应用案例

- 大型制造企业：某大型制造企业年合同量超过十万份，业务涉及国内外多级供应链管理。引入智能合同审查系统后，企业实现了合同内容的精确分类与高效审核，减少了合同漏审和错误。

- 金融机构：某大型金融机构的合规部每年审查合同近万份，涵盖融资合同、资产转让协议等复杂条款。智能合同审查系统能够检测合同中与《金融监管法》冲突的条款，并在审查报告中提供修订建议，减少了40%的合同审查时间，合规审查的准确性提升了20%。

- 央企法务与风险管理部门：某央企的合同审查任务包括项目合同、战略合作协议等，要求严格符合《中华人民共和国公司法》规定。智能合同审查系统基于知识图谱推理，将不同的合同类型与国家法规进行交叉对比，显著提高了合同合规性。

8. 技术优势

- 模型性能：相较于传统机器学习模型，大模型具有更深层次的语言理解能力，能够处理更复杂的合同文本。

- 处理速度：系统优化了模型的推理速度，实现了快速的文档处理能力，相较于市场上其他产品，具有更快的响应时间。

- 自定义能力义能力：提供了高度可定制的审查规则，用户可以根据特定需求调整审查参数，而其他产品往往提供较为固定的审查流程。

- 用户体验：系统提供了直观的用户界面和交互设计，使得非技术背景的用户也能轻松使用，提升了用户体验度。

通过这些方法和应用，大模型和合同智能应用的结合将为企业带来更高效、更智能、更合规的合同管理体验，推动企业数字化转型和可持续发展。

智合同利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习等）为企业和个人提供全方位合同智能服务的平台。其服务内容包括智能解析合同、提取关键信息并存储，以便于后续管理和查询；智能审核合同条款，检查合规性并发现潜在风险，提供专业修改建议；实时跟踪合同执行情况，提醒相关人员处理变更、续签等事宜，确保合同顺利执行；以及基于大数据分析，为企业提供深度数据支持，助力经营决策。此外，智合同还提供合同版本比对、范本智能识别、ICR智能字符识别、合同范本库、合同条款大数据应用和印章识别等服务，旨在提高合同处理效率，降低法律风险，提升企业合规性。